質檢工人正在晉級成為數(shù)據(jù)標注師，成為AI的“老師”。
在恒申控股集團的車間里，質檢師不再是一線紡織工人，而是AI質檢師。產(chǎn)品過不過關，無需人工手檢，用前端部署的工業(yè)相機一掃便知。
“過去，公司的質檢工人主要采取‘眼睛+手電筒’的工作模式，不僅效率低，眼睛在長時間工作后還可能受到損害。如今，公司與百度合作構建的視覺檢測系統(tǒng)‘上崗’后，公司產(chǎn)品的‘AA率’提高了近兩個百分點。”在江蘇省蘇州市盛澤鎮(zhèn)舉行的“紡織工業(yè)人工智能高質量發(fā)展論壇——質檢技術專題”上，恒申控股集團化纖板塊信息部總監(jiān)肖衛(wèi)民欣喜地表示，困擾公司多年的質檢難題已被基本解決。
質檢難題亟待解決
如今，“大廠”逐漸成為紡織企業(yè)的得力“外援”。
除了百度，近年來，阿里巴巴開發(fā)了AI算法，能完成對化纖、棉、牛仔、皮革等主流面料的質檢工作。華為也打造了智慧紡織驗布聯(lián)合解決方案，服務于布匹質量檢測全流程自動化產(chǎn)線升級……
顯然，“大廠”“去虛向實”的落腳點集中在質檢上。
這個選擇并不意外。因為質檢環(huán)節(jié)正是紡織企業(yè)最急切求解的問題之一。
“每到生產(chǎn)旺季，各大企業(yè)都會擴大產(chǎn)能，搶抓市場機遇，但到了最后的質檢環(huán)節(jié)，卻屢屢‘卡殼’。”肖衛(wèi)民介紹，紡織行業(yè)對產(chǎn)品質量要求較高。例如，面料產(chǎn)品的檢驗內容通常包括面輔料顏色、量度、克重、經(jīng)緯、面料組織結構等�！斑^去，常見的抽查量為總量的5%-10%，但如果面料的價值較高，或者客戶有需要時，在抽檢合格后，工廠還要對面料進行100%檢驗�！�
這對質檢工人的專業(yè)能力和工作熟練程度都提出了不小的挑戰(zhàn)。然而難點還不僅于此。
一般來說，紡織行業(yè)產(chǎn)線工人在質檢環(huán)節(jié)比較集中，約占到工人總數(shù)量的10%。但紡織企業(yè)的工作環(huán)境往往面臨噪聲、粉塵等干擾，很多年輕人避而遠之，因此，質檢環(huán)節(jié)往往多是四五十歲的工人在堅守。
“工廠質檢環(huán)節(jié)已經(jīng)進入青黃不接、后繼無人的窘迫境地。”肖衛(wèi)民指出，如果沒有穩(wěn)定的工人補充，就會導致工廠無法向市場提供可靠的合格產(chǎn)品，無法滿足市場需求，繼而影響工廠的生產(chǎn)效率。
在制造企業(yè)急需數(shù)智化變革的時候，數(shù)字技術與實體經(jīng)濟開始加速融合。“大廠”關于人工智能的探究，已不再局限于算力、算法、數(shù)據(jù)等方面的技術突破，而是從行業(yè)應用、需求的角度逐漸深入，從質檢環(huán)節(jié)入手，探索與紡織企業(yè)展開一場“雙向奔赴”的變革。
“大廠”增援逐漸給力
不過，“大廠”作為紡織領域的技術方案供應商，與企業(yè)接觸一度頗為尷尬。不少人認為，他們不懂制造、不懂場景，技術無法落地，雖然案例做得盡善盡美，但實用性較低。
對此，百度智能云智慧工業(yè)事業(yè)部副總經(jīng)理黃鋒表示，百度從一開始就沒有將自身獨立于制造業(yè)之外、閉門造車的意思，而是強調要深入實際，讓工程師們“下沉”到一線了解實際情況，了解企業(yè)痛點�！凹徔椘髽I(yè)在提效降本增質方面的訴求，對信息技術和方案提出了更高要求，也使得百度進一步思考如何使用人工智能等新一代信息技術，幫助企業(yè)解決實際問題�！�
“百度智能云工程師必須要守在產(chǎn)線上，觀察整個質檢流程，同時與工作人員交流細節(jié)，以實現(xiàn)經(jīng)驗可復制化，并且實時針對數(shù)據(jù)進行模型調優(yōu)，降低誤檢率�！卑俣戎悄茉乒I(yè)視覺算法負責人聶磊也表示，在做一些紡織企業(yè)重點項目的時候，相應的技術開發(fā)團隊吃住都在工廠里，一待就是半年甚至更長，原因只有一個，到業(yè)務場景中接觸應用，才更接地氣。
“大廠”的努力，得到了紡織企業(yè)的認可。肖衛(wèi)民指出，應用了百度構建的外觀視覺檢測系統(tǒng)，有效解決了人工檢測無法保持檢測質量一致性的痛點，通過機器深度學習、AI技術、圖像識別技術以及5G網(wǎng)絡傳輸，實現(xiàn)了產(chǎn)品外觀檢測的集中一體化，進而提高了產(chǎn)品的合格率。
“車間引入百度視覺檢測技術后，光人工效益一項就有70%的提升。”安慶豐兆印染有限公司營銷主管李峰透露，系統(tǒng)投用以后，大幅降低工人的工作壓力，產(chǎn)品優(yōu)良率預計由95%提升到98%以上，產(chǎn)業(yè)價值和經(jīng)濟效益得到明顯提升。
此外，據(jù)《中國紡織報》記者了解，阿里AI算法也已在全國多家紡織服裝工廠上線，幫助工廠自動完成原料、坯布、成品布、成衣全生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質檢工作。相關企業(yè)普遍反映識別準確率在90%以上，遠超人工水平，整體效率大幅提升。
AI質檢僅是開端
電氣與電子工程師協(xié)會(IEEE)發(fā)布的《IEEE全球調研：科技在2022年及未來的影響》顯示，超8成受訪者相信，未來5年內，全世界1/4的工作將由人工智能替代完成。中國受訪者對“人機協(xié)作”抱以更高期望：70%受訪者認為，未來10年內，人工智能將協(xié)助人類完成一半以上的工作。
對于紡織業(yè)而言，AI質檢顯然也只是產(chǎn)業(yè)智能化的開端。百度智能云紡織行業(yè)解決方案總監(jiān)楊娜表示，未來，百度將進一步把AI技術與工業(yè)模型深度融合，幫助紡織企業(yè)提供能耗管控優(yōu)化、資源配置優(yōu)化等技術方案，助力紡織行業(yè)打造透明、智能且具備預測性的供應鏈，努力帶動紡織產(chǎn)業(yè)從封閉式體系走向開放價值生態(tài)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的全面升級。
今年8月，科技部等六部門聯(lián)合發(fā)布《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質量發(fā)展的指導意見》，特別提出：“要以促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合為主線�！边@無疑給紡織企業(yè)與“大廠”的合作奠定了更加牢固的基石。
中國紡織工業(yè)聯(lián)合會生產(chǎn)力促進部主任、中國紡織信息中心主任喬艷津指出，當前紡織工業(yè)數(shù)字化轉型正由單一環(huán)節(jié)、細分領域向產(chǎn)業(yè)生態(tài)全面展開。中國紡織工業(yè)聯(lián)合會在“十四五”規(guī)劃中強調，要不斷加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)機器人、區(qū)塊鏈等智能制造應用關鍵技術在紡織行業(yè)的深入融合，提升行業(yè)數(shù)字化、智能化基礎能力，運用先進適用技術和科學管理工具，加快企業(yè)數(shù)字化改造提升。
喬艷津表示，未來構建開放產(chǎn)業(yè)生態(tài)將是加快推動人工智能和紡織行業(yè)深度融合的戰(zhàn)略路徑。紡織企業(yè)應主動構建新發(fā)展格局，著力推動高質量發(fā)展。
