美國電商巨頭Amazon(亞馬遜)正在日益完善“虛擬試衣工具”，以提升線上服裝的銷售。近日，亞馬遜研發(fā)部門Lab126的幾名AI(人工智能)專家通過結(jié)合多種算法，開發(fā)出全新“AI試衣”功能。亞馬遜在6月14日~19日由IEEE(電氣和電子工程師協(xié)會)舉辦的國際計算機視覺與模式識別會議上正式發(fā)布了這項功能。

　　“AI試衣”功能基于以下三種算法：

　　第一種算法可通過用戶鍵入的服裝特征信息(如：顏色、剪裁、尺寸、圖案等)精確匹配及推薦客戶需要的服裝，例如：用戶在手機頁面鍵入“淺色帶花圖案”這一類的文本信息，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可迅速反應(yīng)，搜索出與之匹配的服裝；

　　第二種算法可以根據(jù)已選定的服裝向用戶提供搭配建議；

　　第三種算法可將客戶選擇好的服裝和配飾自動匹配到模特身上進行展示。

　　      亞馬遜指出，新版“AI試衣”的研發(fā)難點在于如何利用客戶鍵入的服裝特征信息完成精確搜索，以及如何在客戶多次“更換”服裝搭配的情況下保證圖片的成像質(zhì)量。

　　為了解決這一難題，亞馬遜開發(fā)了一個基于“源圖像、文本信息、目標圖像”等三元素的系統(tǒng)，每個元素都由一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，實現(xiàn)文本和圖像的相互轉(zhuǎn)換。

　　另外，為了讓衣服能夠完美地在模特身上展示，研發(fā)人員還開發(fā)了一個名為“Outfit-VITON”的系統(tǒng)。該系統(tǒng)搭載了深度學習網(wǎng)絡(luò)GAN(generative adversarial networks生成式對抗網(wǎng)絡(luò))，保證虛擬試衣的仿真程度。

　　據(jù)了解，時尚電商公司每年需要花費一大筆資金在處理客戶退貨處理上。有了虛擬試衣技術(shù)之后，客戶退貨率可以有效降低。因此，除亞馬遜外，許多技術(shù)公司、時尚電商等都開始紛紛研發(fā)虛擬試衣技術(shù)。